Tutorial  Kettle - Pentaho Data Integration

    Esse tutorial foi escrito originalmente em inglês por Maria Carina Roldán da Argentina  e está disponível no site :http://kettle.pentaho.org/ sob a licença de "Atribuição uso não comercial compartilhamento pela mesma Licença 3.0".
    A versão em português foi traduzida e atualizada por Ademar Gomes e está disponível aqui sobe essa mesma licença que pode ser encontrada aqui.

Visualizar http://pt.scribd.com/doc/57464676/Tutorial-Kettle-Pentaho-1

Business intelligence e data warehousing

     Muitas vezes, as aplicações de BI usar os dados recolhidos a partir de um armazém de dados ou um data mart . No entanto, nem todos os armazéns de dados são usados ​​para inteligência de negócios, nem todos os aplicativos de inteligência de negócios requerem um data warehouse.

    Para distinguir entre os conceitos de armazéns de inteligência de negócios e dados, Forrester Research , muitas vezes define a inteligência de negócios em uma das duas formas:

     Usando uma definição ampla: "Business Intelligence é um conjunto de metodologias, processos, arquiteturas e tecnologias que transformam dados brutos em informações significativas e úteis usado para habilitar idéias mais eficaz estratégico, tático e operacional e tomada de decisões". Ao usar esta definição, a inteligência de negócios também inclui tecnologias como integração de dados, qualidade de dados, data warehousing, gerenciamento de dados mestre de texto, e análise de conteúdo, e muitos outros que o mercado às vezes protuberâncias na Gestão da Informação do segmento. Portanto, a Forrester refere-se a preparação de dados e uso de dados como dois segmentos distintos, mas estreitamente ligadas, a pilha de inteligência de negócios da arquitetura.

     Forrester define o último, mais estreito do mercado de business intelligence como, "... referindo-se apenas as camadas superiores da pilha de BI de arquitetura, tais como relatórios, análises edashboards ". 

O que é Business intelligence ( BI )

          Business intelligence ( BI ) é um conjunto de teorias, metodologias, processos, arquiteturas e tecnologias que transformam dados brutos em informações significativas e úteis. BI pode lidar com grandes quantidades de informação para ajudar a identificar e desenvolver novas oportunidades. Fazendo uso de novas oportunidades e implementação de uma estratégia eficaz pode proporcionar uma vantagem competitiva no mercado e estabilidade a longo prazo

História                                                                                   

       Em um artigo de 1958, a IBM pesquisador Hans Peter Luhn usou o termo Business Intelligence. Ele definiu a inteligência como: "a capacidade de apreender as inter-relações dos fatos apresentados, de forma a orientar a ação para um objetivo desejado". 

             Inteligência de negócios como é entendida hoje se diz que evoluiu a partir dos sistemas de apoio à decisão, que começou em 1960 e desenvolvido ao longo de meados dos anos 1980. DSS origem nos modelos com auxílio de computador criados para auxiliar a tomada de decisão e planejamento. De DSS, armazéns de dados , Sistemas de Informação Executiva , OLAP e inteligência de negócios entrou em foco no início dos anos 80.

             Em 1989, Howard Dresner (mais tarde um grupo Gartner analista) propôs a "inteligência de negócios" como um termo para descrever "conceitos e métodos para melhorar a tomada de decisão empresarial por meio de sistemas de apoio baseados em fatos". Não foi até o final dos anos década de 1990 que essa prática era generalizada.